Dlaczego Omics Data Science?

Współczesna medycyna coraz częściej korzysta w badaniach klinicznych i postępowaniu terapeutycznym z wiedzy umożliwiającej spersonalizowanie leczenia i zastosowanie terapii celowanych. Podstawą tej wiedzy jest znajomość przyczyn wystąpienia zmienności osobniczej, uwarunkowanej między innymi czynnikami genetycznymi. W ostatnich latach, dzięki szybkiemu rozwojowi technik wysokoprzepustowych nastąpił przełom w diagnostyce medycznej, badaniach nad przyczynami chorób i epidemiologii. Zmiany nastąpiły również na rynku komercyjnych usług badań genetycznych oraz w kryminalistyce. Przeobrażeniom tym towarzyszyło zgłębienie wiedzy na temat procesów związanych z patogenezą, progresją czy wreszcie odpowiedź na leczenie stosowane.

Było to możliwe dzięki szybkiemu rozwojowi technik wysokoprzepustowych wspomagających badania z zakresu szeroko pojętej genetyki/genomiki, transkryptomiki, proteomiki czy metabolomiki. Rola badań wielkoskalowych nie ogranicza się tylko do badań naukowych, bowiem w coraz większym stopniu techniki wysokoprzepustowe wykorzystuje się jako narzędzie wspomagające proces diagnostyczny, podejmowany w celu optymalizacji toku opieki nad pacjentem. Towarzyszy temu konieczność opracowania stosownych metod analizy często wzajemnie ze sobą powiązanych dużych zbiorów danych (Big Data), co stwarza konieczność przygotowania osób, które mogłyby efektywnie te dane analizować z wykorzystaniem dostępnych narzędzi bioinformatycznych.

Zastosowanie technik
single-cell w badaniach biomedycznych
Identyfikacja molekularna nowych zespołów chorobowych
Możliwość prognozowania przebiegu chorób w tym farmakogenetyka
Identyfikacja czynników ryzyka zagrożeń w chorobach cywilizacyjnych

Celem kursu “Omics Data Science – Bioinformatyka i Analiza Wielkoskalowych Danych Biomedycznych” jest przygotowanie osób, które będą mogły efektywnie zająć się analizą danych omicznych w kontekście ich wykorzystania w genetyce medycznej.

Kurs dedykowany jest osobom pracującym lub planującym dalszy rozwój kariery w:

placówkach naukowo-badawczych,
przemyśle biotechnologicznym i bioinformatycznym,
diagnostyce medycznej,
placówkach klinicznych,
firmach farmaceutycznych,
ośrodkach oceny genetycznej zwierząt i roślin.
Do udziału w kursie może aplikować
Lekarz, diagnosta lub technik laboratoryjny
Absolwent medycyny lub kierunku ścisłego
Student po IV roku kierunków nauk ścisłych lub medycyny
Student innego kierunku, zainteresowany bioinfomatyką
Aplikuj

Formularz zgłoszeniowy

Potwierdzam, że
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w zakresie określonym w formularzu przez Uniwersytet Warszawski w celu:
Zgadzam się na:
Potwierdzam, że
Informacje o organizatorze kursu
Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego
i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego prowadzi interdyscyplinarne badania naukowe w oparciu o modelowanie matematyczne, symulacje komputerowe oraz obliczenia wielo-
i wielkoskalowe. W obszarze usług typu High Performance Computing (HPC) i usług chmurowych, ICM wspomaga użytkowników z całej Polski aktywnie korzystających z superkomputerów i infrastruktury obliczeniowej, sieciowej oraz przechowywania wielkich danych.
ICM odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu polskim naukowcom z ponad 500 instytucji dostępu do pełnej literatury naukowej, w tym ponad
7 tysięcy tytułów bieżących i niemal 142 tysiące e-książek, poprzez prowadzenie i utrzymywanie Wirtualnej Biblioteki Nauki (WBN).
W obszarze Open Science, ICM umacnia pozycję Uniwersytetu Warszawskiego jako dostawcy największych serwisów otwartej nauki
w Polsce – Biblioteki Nauki oraz repozytoriów danych.
Jednostka prowadzi wyjątkowe projekty edukacyjne: magisterskie studia o charakterze praktycznym z Inżynierii Obliczeniowej, kurs Omics Data Science, a także szkoły letnie (4eu+ Against Cancer, zaawansowane narzędzia IT, techniki przetwarzania danych) i specjalistyczne szkolenia.

Działalność ICM w naukach biologicznych i medycznych

metody informatyczne, aplikacje i API w bioinformatyce i genomice;
systemy uczenia maszynowego i selekcji w biologii.
zastosowania sztucznej inteligencji, wizualizacji i analizy obrazowej w diagnostyce medycznej;
epidemiologia i geografia zdrowia oraz modelowanie przebiegu epidemii (Model Epidemiologiczny ICM);
identyfikacja czynników genetycznych aktywacji syndromu PIMS (Paediatric multisystem inflammatory syndrome);

Kurs „Omics Data Science – Bioinformatyka i Analiza Wielkoskalowych Danych Biomedycznych” przez cztery pierwsze edycje był realizowany we współpracy z  Instytutem Matki i Dziecka w Warszawie w ramach projektu: „Choroby genetycznie uwarunkowane –edukacja i diagnostyka (EDUGEN)”, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego (POWER). ICM był partnerem merytorycznym projektu, odpowiedzialnym za przygotowanie i przeprowadzenie kursu.

Aplikuj

Formularz zgłoszeniowy

Potwierdzam, że
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w zakresie określonym w formularzu przez Uniwersytet Warszawski w celu:
Zgadzam się na:
Potwierdzam, że