Wykładowcy dotychczasowych edycji

i przedmioty prowadzone w ramach kursu

dr Katarzyna Suski-Grabowski

kierownik kursu Omics Data Science

adiunkt w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

Badania wysokoprzepustowe w medycynie

prof. dr hab. Dorota Hoffman

profesor w Zakładzie Genetyki Medycznej Instytutu Matki i Dziecka, profesor w Instytucie Genetyki i Biotechnologii Wydziału Biologii UW

Badania wysokoprzepustowe w medycynie i etyczne aspekty biomedycznych badań wysokoprzepustowych

prof. dr hab. Monika Gos

profesor w Instytucie Matki i Dziecka, kierownik Pracowni Genetyki Rozwoju

Badania wysokoprzepustowe w medycynie

prof. dr hab. Piotr Bała

profesor w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego, dyrektor ds. kształcenia

Infrastruktura w badaniach wysokoprzepustowych

mgr inż. Robert Paciorek

wykładowca w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

Podstawowe narzędzia informatyczne

mgr inż. Krzysztof Lasocki

specjalista IT, administracja systemami, programowanie backend i frontend

Podstawowe narzędzia informatyczne

prof. dr hab. Robert Nowak

profesor w Instytucie Informatyki na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, Kierownik Zakładu Sztucznej Inteligencji

Podstawowe bazy danych i narzędzia do analizy danych wysokoprzepustowych

dr n. med. Mateusz Dawidziuk

starszy asystent, specjalista w Zakładzie Genetyki Medycznej – Zespół Pracowni Genetyki Molekularnej, Instytut Matki i Dziecka

Podstawowe bazy danych i narzędzia do analizy danych wysokoprzepustowych, Genomika

dr inż. Wiktor Kuśmirek

programista w Instytucie Informatyki na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

Podstawowa analiza danych genomowych

mgr Anna Lewan

młodszy asystent – bioinformatyk w Instytucie Matki i Dziecka w Warszawie

Podstawowa analiza danych genomowych

dr Dominika Czerniawska-Szejda

adiunkt w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

Podstawy analizy z wykorzystaniem pakietu R

dr Łukasz Górski

adiunkt w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

Narzędzia wykorzystywane w badaniach biomedycznych w analizach omicznych

dr Marek Nowicki

adiunkt w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

Narzędzia wykorzystywane w badaniach biomedycznych w analizach omicznych

dr Jarosław Piersa

programista w Camino Science

Narzędzia wykorzystywane w badaniach biomedycznych w analizach omicznych

mgr Roman Bogacewicz

pełnomocnik ds. ochrony danych osobowych w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego

Bezpieczeństwo danych, anonimizacja, ochrona danych osobowych, RODO

prof. dr hab. Tomasz Gambin

profesor w instytucie Informatyki na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, kierownik Zespołu Bioinformatyki
Big Data

Genomika

prof. dr hab. Bartosz Wojtas

profesor w Instytucie Biologii Doświadczalnej
im. M. Nenckiego, Kierownik Pracowni Sekwencjonowania

Transkryptomika / Epigenomika

dr Michał Dąbrowski

adiunkt w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk i kierownik Zespołu Biologii Obliczeniowej

Epigenomika / Transkryptomika

dr Tomasz Kościółek

adiunkt w Małopolskim Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego, kierownik grupy Genomiki Strukturalnej i Funkcjonalnej

Metagenomika / Mikrobiom

mgr Zuzanna Karwowska

doktorantka w Małopolskim Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego

Metagenomika / Mikrobiom

dr Dominik Cysewski

naukowiec na Uniwersytecie Medycznym w Białymstoku, kierownik At Prot

Proteomika / Metabolomika

Aplikuj

Formularz zgłoszeniowy

Potwierdzam, że
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w zakresie określonym w formularzu przez Uniwersytet Warszawski w celu:
Zgadzam się na:
Potwierdzam, że